地质建模是油藏描述技术的核心内容，是建立定量的储层模型，提高油气产量的关键技术。目前国内主要使用国外的商业软件进行地质建模，对建模算法的基本理论、核心参数的地质解释等研究甚少。本文从协克里金法、序贯高斯算法、截断高斯算法以及序贯指示算法的基本原理出发，给出算法的实现步骤，剖析关键参数的地质解释，探究各算法的优劣及适用性，从而有效提高地质变量建模精度。本文的主要研究内容及结论有：(1)在分析实验变差函数的计算及其拟合基础上，详细剖析了确定性建模中协克里金法的基本原理，给出了基于协变差函数的建模步骤，并使用测井数据和地震数据协同估计井间属性参数，取得了良好的实验结果，提高了属性参数估值精度。(2)在随机建模中，给出了基于序贯高斯算法的连续型地质变量建模的详细步骤。在此基础上，对比不同参数的建模结果，给出了关键参数的设置方法及地质解释；与普通克里金法的对比结果表明，该算法不仅对建模参数的要求更低，而且能够更好地反映储层属性参数的分布规律。(3)由于储层属性参数分布受到沉积相空间分布的制约，为得到更加精细的属性模型，探究了用于沉积相等离散型变量建模的截断高斯模拟技术。从数学角度抽象出了沉积相建模的实现步骤，总结了模型关键参数的设置方法。建模结果表明，该算法尤其适于沉积相特征明显的地质环境，当相序关系复杂时，建模结果易出现局部失真。(4)探究了序贯指示算法用于不同微相建模的具体步骤。对沉积相建模结果的分析表明，该算法虽要计算不同类型相的变差函数，计算量稍大，但对相序复杂的沉积相能够清晰地展现各类型相的边界，反映沉积相的分布规律。