广州市森林覆盖率高,气候温暖潮湿,是森林火灾的重灾区,森林火灾每年造成大量的经济损失和人员伤亡。森林防火作为一个系统工程,只依靠扑火技术的发展和防火经验的积累是远远不够的,需要系统化的对应急物资、人员进行组织和指挥,整个过程需要众多的物流机构和人员的协作,目前这种协作还不够紧密,完整的森林火灾应急物流系统还没有建立起来。所谓森林防火应急物流,是指当发生森林火灾时,以提供救火资源为手段,追求应急时间最短和应急费用最少为目标的特殊物流活动。构建森林防火应急物流系统主要目的在于在最短的时间内,协调各个机构和人员,使应急物资保质保量、快速准确的到达应急地点,最大程度的减少火灾损失和人员伤亡,同时尽可能的减少应急费用。蚁群算法是20世纪90年代提出的一种模拟进化算法,本质上具有并行性和强大的全局优化能里,在组合优化问题上表现出诸多优势。森林防火应急物流系统的主要优化问题属于典型的组合优化问题,本文将蚁群算法应用到森林防火应急物流系统的优化研究中,提出了对应的优化模型。本文借鉴了国内外森林防火和应急物流系统的发展现状,在森林防火应急物流理论的基础上,主要做了如下几方面的工作：(1)阐述了森林防火应急物流系统的构建原则,设计了系统的主要内容、结构、组成部分、保障机制和主要职能,探讨并提出了森林防火应急物流系统的信息系统构建方法,基本完成了森林防火应急物流系统的构建；(2)针对森林防火应急物流系统中的应急物流服务中心选址问题、应急物资调度问题和运输路径优化问题进行了优化研究,并提出了对应的基于蚁群算法的优化模型。(3)收集并处理了广州市森林防火的相关数据,最终将优化模型应用到广州市森林防火应急物流的具体实际情况中去求解,得出了较满意的结果。实验证明优化模型可以为广州市森林防火应急物流运作提供了一种可行方案。