随着Internet网规模的急剧扩大，网络用户越来越多，给电子商务的发展和普及提供了广阔的发展空间。网络上的信息量爆炸性地激增，但是网络中信息组织是非结构化或半结构化的。如何从互联网海量的信息数据中发现客户价值成为电子商务企业经营者迫切需要解决的问题。商务智能从大量的数据和信息中发掘有用的知识，并用于决策以增加商业利润。电子商务企业可以利用作为现代信息技术的商务智能来对各种商业资料进行定量分析，在基于管理技术、策略、工具以及大量信息基础上的对这些商业资料提炼和重新整合，从而提高电子商务企业对其运营内容的迅速理解与推理能力。如何利用电子商务企业积累的数据增进对业务情况的了解，帮助电子商务企业在业务管理及发展上做出及时、正确的判断，也就是说，怎样从业务数据中提取有用的信息，然后根据这些信息来采用明智的行动——这是目前商务智能应用于电子商务企业客户价值分析的关键所在。本论文从电子商务下客户价值分析的特点、商务智能和Web数据挖掘应甩等问题出发，对当前商务智能领域的研究热点——商务智能Web数据挖掘应用于电子商务客户价值分析进行了广泛而深入的研究。 本论文主要是研究基于商务智能的电子商务企业客户价值分析问题。首先介绍了商务智能在电子商务企业客户价值分析中的应用现状及电子商务环境下客户价值的概念，阐述了我国电子商务发展的现状及模式，分析了电子商务模式对应用商务智能分析客户价值的需求，接着探讨了商务智能的体系结构及核心技术，重点介绍了商务智能的Web挖掘技术，并在此基础上设计了基于商务智能Web挖掘的客户价值分析模型，最后给出一个实例说明如何利用商务智能进行电子商务企业客户价值分析。 论文的主要研究工作包括如下内容： (1)分析了商务智能应用于电子商务企业客户价值分析的现状。 (2)研究了Web数据挖掘的基础理论。 (3)提出了基于商务智能Web挖掘的客户价值分析模型的构想。 (4)利用实验网站的Log日志文件对该模型进行了实验验证。