随着科学技术的进步,网络已经蔓延到我们生活中的每一个角落,多媒体、电子商务等生活元素也进入了Internet这个大平台。通过这个平台,人们可以享受足不出户的网络生活,与此同时必然会有大量数据在网络中进行交互、传输,这势必会给计算机网络带来沉重的负担。由此,在满足数据需求量高速增长的同时,如何确保满意的网络服务质量成为了我们越来越关注的话题。可用带宽作为反应网络运行状态和性能最重要的指标之一,在合理的规划网络布局,监控当前网络运行状态,优化网络性能,提高网络传输效率等方面,都可以为我们提供可靠的依据和帮助。如何准确高效的获得当前路径的可用带宽,已经成为近些年来国内外各类网络测量以及科研机构研究和努力攻克的主要问题。本文对可用带宽的测量方法进行讨论,研究分析可用带宽测量技术的性能,在进行仿真实验的基础上讨论了每种测量技术的特性和适用环境,力求准确高效的认知和了解网络当前状况,将可用带宽测量结果用于提高和改善当前网络服务质量。本文选取了其中具有代表性的几种可用带宽测量算法(pathload、IGI/PTR、SPRUCE、pathChirp、Yaz和ASSOLO)进行研究和讨论。在对各算法进行理论分析和研究的基础上,使用NS2模拟仿真平台对各算法进行了代码实现,模拟现实网络环境来进行模拟仿真实验,通过对实验中的测量结果及各项参数的统计,分析和对比了各算法的精确度、误差性、稳定性、测量时间和对现有网络的影响情况,归纳并总结了各算法的优缺点,并讨论了各算法最适合的网络环境。最后,针对基于可用带宽测量的紧链路定位工具STAB进行改进,借鉴ASSOLO的探测包发送队列理论,提出了一种新的基于带宽测量的紧链路定位方案——STABBA.新的定位方案在降低探测包发送数量和提高可用带宽测量精确度方面均有一定提高。