【摘 要】
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超弹性形状记忆合金(SMA)是一种在经历大的非弹性变形后,可自行恢复形状并同时耗散能量的材料,在建筑物和桥梁的振动控制中具有广阔的应用前景。通常利用优化方法确定SMA材料的属性参数,并将其应用于基于SMA的抗震结构动态分析之中。本文研究选择采用Metropolis-Hasting算法来计算SMA数值模型中参数的概率分布特征,从而对SMA模型不确定性进行探讨和研究,并将其应用于装有SMA设备的抗震结
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超弹性形状记忆合金(SMA)是一种在经历大的非弹性变形后,可自行恢复形状并同时耗散能量的材料,在建筑物和桥梁的振动控制中具有广阔的应用前景。通常利用优化方法确定SMA材料的属性参数,并将其应用于基于SMA的抗震结构动态分析之中。本文研究选择采用Metropolis-Hasting算法来计算SMA数值模型中参数的概率分布特征,从而对SMA模型不确定性进行探讨和研究,并将其应用于装有SMA设备的抗震结构的地震时程分析中。首先,对具有相同几何尺寸和热处理的SMA棒进行了一系列循环拉伸测试,并选择部分实验数据,使用马尔可夫链蒙特卡罗方法(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)对SMA数值模型参数进行采样;然后,基于参数样本来计算其概率特性;最后,基于模型参数的概率特性分析SMA数值模型的不确定性。研究进一步采用考虑随机变量间相关性的线性矩理论,建立起基于MCMC采样样本的高效采样器进行采样,用于装有SMA支撑的六层钢框架的非线性响应时程分析。通过对最大顶部位移角,最大层间加速度等响应结果的不确定性研究,探讨了了 SMA模型参数的不确定性对装有SMA支撑的结构非线性响应时程分析的影响。
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