论文工作是在大型工业CT项目下开展的,完成了针对工业CT数据场的三维可视化系统的工程化设计与实现,并对相关算法进行了研究改进.在工程实践中,研究改进了以下相关算法和方案:针对海量数据,设计了预处理模块,引入感兴趣体和变精度采样来简化数据规模;针对数据场的多态性,运用模板类方法设计通用模块,提高编程效率;针对工业CT数据场的特点,提出区域阈值分类法,取得了良好的分类效果;结合区域阈值法和多对象动态数据管理,从并行思想出发,改进了Marching Cubes算法流程,提出并行多等值面算法,提高了算法效率;对二维任意切片图象,引入warping曲面,为二维缺陷检测提供了更为有效的三维图形解决方案;提出了基于深度缓存的三维空间交互定位算法,实现了用鼠标直接在屏幕上定位测量;提出并实现了多模式映射概念,来表现数据场的多种参数,从而更深刻把握数据场的本质属性;在考察图形硬件的基础上,采用高速缓存优化数据存储,提高了图形的绘制速度;针对图像精度与绘制速度的矛盾,从认知规律出发,提出了变精度显示法,从而解决了大数据场的交互速度问题.