正交频分复用技术具有频谱利用率高、能够有效对抗频率选择性衰落的影响而日渐受到人们的普遍关注。MIMO技术(多输入多输出技术)就是在发射端和接收端分别使用多个发射天线和接收天线传输信号,利用无线信道的多径传播特性来提高系统的性能,从而显著提高信道容量。因此将MIMO技术和OFDM这两项技术联合考虑成为一种很自然的想法。信道估计是MIMO-OFDM系统中的关键技术之一,信道估计的准确与否直接关系到系统性能的好坏,因此寻求快速、准确、可靠的信道估计算法以提高信道估计精度是一个重要的研究课题。本文主要就此展开讨论。首先,介绍了无线信道的主要特征和信道模型,由此基础上详细论述了MIMO、 OFDM系统的主要原理和关键技术,深入研究了基于训练序列的信道估计,给出了LS估计算法及MMSE信道估计算法。然后着重对基于训练序列的信道估计中的LS估计算法和MMSE算法进行仿真及比较并分别提出改进的算法。针对LS算法,提出了可以降低LS估计算法中矩阵求逆运算的复杂度的方法,同时给出了最优化训练序列进一步使算法得到简化；又提出了一种基于LS和离散傅里叶变换的信道估计的改进算法,改进的算法将LS信道估计循环前缀长度以外的时域响应值置零,然后选择重要路径,再通过计算参考导频的相位偏移量来进行补偿,最终实现信道的估计。改进的算法能够满足一定的估计精度,且便于实现。对于MMSE的改进是通过设计适当的训练序列的方法使MMSE估计转化为单天线信道估,为进一步简化算法在此基础上介绍了LMMSE估计算法,提出了利用单值分解的方法来降低算法的复杂度。最后,本文对基于EM算法的信道估计方法进行深入研究,并将EM迭代算法应用于空时编码的MIMO-OFDM系统。该算法降低了信道估计的复杂度,仿真表明,利用EM迭代信道估计算法的系统性能优于利用简化的LS信道估计算法所获得的系统性能。