人脸的识别技术(FRT)是当前模式识别领域的一个热点课题。而人脸特征的自动提取是人脸自动识别过程中至关重要的一步。人脸识别技术在过去几年的研究结果中主要采用K-L变换、奇异值分解、神经网络法(NN法)等方法，这些方法在各自特定的场合有较高的识别率，但总体来说适应性和实时性都不太好。为了解决这个问题，研究者们越来越倾向于将各个领域的知识结合起来，识别的方法也从二维扩展到三维。本文出于实时性和硬件资源考虑，采用基于人脸几何特征的方法，研究并设计了一个的基于简单三维建模的快速的人脸自动识别系统。首先通过双目成像系统对人脸进行图像采集，对摄像机进行了标定。采用拍摄简单背景下正交的标准正、侧面图像作为输入进行图像预处理，再由肤色模型进行人脸区域分割。通过改进后的边缘检测和阈值技术进行头部及其眼睛、鼻子、嘴巴的轮廓提取，并进行特征点的标定。将两幅正交的特征点坐标通过点空间重建公式换算成三维坐标建立简单三维模型。对要进行识别的人脸，我们用同样的检测算法找到特征点，取左右眼的外眼角和鼻尖这三个点构造一个三角形，根据P3P问题求解旋转矩阵，我们根据P3P解的比较，得出唯一解。将每个三维模型旋转投影，与待识别图像的特征点计算欧式距离，根据最近相邻判别规则得出最后的结果。