随着互联网与现代信息技术的迅速发展，人们开始逐渐生活在数字空间中，在互联网上利用大数据既可以完整地刻画出每一个人生活的轨迹，又能主动成为数据的创造者，这也标志着一个新时代——大数据时代的到来。电子商务便是大数据的显著成果。如今，电子商务以其便捷性、安全性和交互性已日益成为企业与企业之间、企业与消费者之间进行信息沟通和贸易活动的重要形式，与消费者的生活联系也越来越密切。伴随交易活动在网络上的深入，电子商务产生了多种不同的模式，如B2C、C2C、B2B等。其中尤以B2C的发展最引人瞩目，数量与规模为各电子商务模式之最。
　　虽然精准营销的应用已有一定的历史，但迫于当时的技术条件和数据情况等，电子商务公司对于自己已有的数据并没有进行深度挖掘和很好的利用。大数据的产生，使精准营销如虎添翼。这一技术为精准营销带来了更好的工具和视角，能够将数据背后的潜在商业价值挖掘利用，实现更加精准的定位和营销。大数据下精准营销是以消费者为核心，通过消费者产生的数据进行剖析整合，了解其消费习惯、推算其年龄、收入等状况，从而找到准确的剖析定位，对消费者的爱好、潜在需求做出指导性的分析，再通过合适的时间、平台、价格等，进行“一对一”特性化营销，向消费者提供其所需求的产品，做出更加精准的特性化营销，实现商家利益最大化。
　　基于大数据下的精准营销具有可分析、可操作、可度量的特点。对于具有管理统一、用户分散的B2C企业而言，大数据精准营销的意义更为凸显。本文从大数据下精准营销在电子商务企业中的应用着手，分六章开展研究。第一章主要对文章的研究背景以及目的意义进行分析，重点阐述了文章的研究思路、内容及研究方法。第二章是相关概念和基本理论。重点介绍大数据背景下精准营销的含义以及大数据背景下精准营销在B2C企业中的运用。第三章主要介绍大数据给电子商务和精准营销带来的挑战及变革，主要分析了B2C电子商务的发展现状、大数据给电子商务带来的挑战、大数据时代加速精准营销的变革以及B2C电子商务面临的困境。第四章主要以亚马逊(中国)为例，进行案例剖析，对亚马逊(中国)运用大数据实施精准营销进行详细的分析。第五章提出B2C电子商务公司利用大数据促进精准营销的策略。第六章主要是归纳总结，找出不足。论文以电子商务和精准营销的相关理论作为研究基础，通过分析我国B2C电子商务的发展现状及存在的问题，同时结合亚马逊(中国)的精准营销实例，探讨B2C电子商务模式下开展大数据精准营销的方式，最后提出了具体的对策建议，旨在达到帮助企业做好营销工作、不断增加企业利润的目的。