测井曲线判识构造软煤在煤与瓦斯突出区域预测中的应用

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通过研究区采掘工作面巷道煤壁不同煤体结构类型煤的跟踪观测和119个不同煤体结构类型煤样坚固性系数(f值)的测定,结合以往研究成果,对原焦作矿业学院煤体结构类型四类划分法进行了补充和改进,并依据不同煤体结构类型煤的物性差异和非接触性探测构造煤的实际需要,提出了硬煤与构造软煤的两类划分法。首次在井下煤壁对不同煤体结构类型煤分层进行了视电阻率值的直接测定,煤壁视电阻率的直接测定排除了采样和实验室制样对煤体原始状态的改变,提高了测值的精度。在初步了解研究区构造软煤分布规律的基础上,对揭露区钻孔测井曲线进行了构造软煤的初步判识,并将判识结果与钻孔邻近的采掘工作面煤壁观测结果反复对比、验证,使判识结果与煤壁实际观测结果基本一致,从而总结出研究区构造软煤在测井曲线上的响应特征,确定了钻孔测井曲线判识构造软煤时定性、定厚的一般准则。同时,依据煤层段测井曲线的形态特征,应用斜率方差分层、概率统计的计算方法,采用visualbasic6.0语言编程,进行了构造软煤的钻孔测井曲线计算机“自动”识别的探索。对研究区具判识条件的106个钻孔的测井曲线进行了系统的构造软煤判识。初步查明了研究区C13-1煤层构造软煤的分布规律。利用构造软煤厚度、软煤百分比和防突细则中综合指标D值作为突出区域预测的指标,对研究区进行了突出危险性区域预测,并对预测结果进行了实际观测、检验。
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