【摘 要】
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众所周知,贵金属纳米颗粒(NMNPs)催化剂在催化有机转化时具有优异的催化性能。但是,由于超细NMNPs具有较高的表面能和严重的团聚倾向,其在催化过程中往往表现出较差的可重用性和稳定性。因此,研究制备性能优良的负载材料来阻止NMNPs的聚集和流失是非常必要的。近年来,高比表面积、高孔隙率的多孔有机聚合物(POPs)材料引起了研究者的广泛关注。作为一类新型的功能多孔材料,POPs孔道中功能化杂原子配
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众所周知,贵金属纳米颗粒(NMNPs)催化剂在催化有机转化时具有优异的催化性能。但是,由于超细NMNPs具有较高的表面能和严重的团聚倾向,其在催化过程中往往表现出较差的可重用性和稳定性。因此,研究制备性能优良的负载材料来阻止NMNPs的聚集和流失是非常必要的。近年来,高比表面积、高孔隙率的多孔有机聚合物(POPs)材料引起了研究者的广泛关注。作为一类新型的功能多孔材料,POPs孔道中功能化杂原子配体可以用来锚定NMNPs,从而有效地防止NMNPs的团聚和流失,为开发新型、高效的多相催化剂带来广阔的研
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当今商业环境不仅多变,而且需要不断的追求创新,用户的需求很难确定,明确制定的绩效很难符合复杂的生产场景,而目前所熟知的各大企业所使用的KPI考核方法,都是需要在有明确的需求和产出情况下才可以做出相对准确的评价。很长一段时间,各大企业都通过绩效来考核,诚然取得了很好的效果:在工业化时代,企业追求的目标很清晰,更低的价格,更高的质量,更快的速度,这些可以让他们在商业竞争处于优势,而KPI通过自上而下,
碳点(carbon dots,CDs)作为一种新型的荧光纳米材料,相比于传统的量子点和有机荧光分子,碳点具有毒性低、生物相容性高、环境友好、抗光漂白性好、发光性质稳定等优势,可以被广泛应用于分析检测、细胞成像、催化、生物医药等领域。碳点的合成方法、机理以及发光性能等方面的研究受到了许多研究者的关注,并围绕着这些方面进行了许多的工作。随着对碳点的进一步研究,多样的合成方法被开发并进行了优化,而碳点的
近年来,随着互联网技术的发展,企业数据总量正逐年增多,在企业内被当做资源核心和财富。为了挖掘数据蕴藏着的潜在价值,机器学习将继续扮演着重要的核心作用。在工业界,大型企业一般会构建分布式机器学习平台,提供更高效的机器学习服务能力。然而目前的分布式机器学习平台还存在着以下问题:1)目前工业界对外服务的商用分布式机器学习平台构建在企业内部的特定的集群环境中且难以对外部署,因此对于数据的保密安全等级要求比
测序技术的飞速发展使得成本大大降低,采用高通量测序的方法,能够深入研究微生物的基因特性,有助于深层次了解微生物本身的特性和预测相关功能,也可为一些工业菌株的改造提供数据和理论支持。不动杆菌是海洋中的优势菌,很多文献报道了不动杆菌降解石油烃类化合物及适应环境能力强的特点,是降解烃类化合物的优势菌株。为了深入分析不动杆菌属的基因和降解特性,本研究将分离的Acinetobacter DSSKY-A-00
随着电力电子技术的广泛应用,电力电子系统逐渐趋于模块化,多模块的并联或串联可以灵活构成更复杂多样的电力电子装置,但是也给系统的稳定性分析带来了困难。模块串行级联结构是复杂电力电子系统的基本结构之一,本文着重研究电力电子变流器多模块级联系统的稳定性分析方法。在现有两级源荷模块稳定性分析方法的基础上,提出将多级级联模块转化为两级源荷模块后,再利用现有阻抗比判据来分析,或将多级级联模块看作一个整体,求出
由于抗生素的过量使用,我国部分饮用水水源已受到多种抗生素和抗药基因(Antibiotic resistant genes,ARGs)的污染,对人体健康造成了严重威胁。而目前净水工艺难以将饮用水中的细菌全部根除,检测饮用水系统中各种细菌及ARGs的类型及其含量对于确保饮用水的质量与安全非常重要。本研究以上海市的黄浦江与长江两个水厂为研究对象,研究了不同饮用水净水工艺对微生物菌群结构的动态变化,ARG
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