基于石墨烯/柔性纺织物复合材料的应变传感器的研究

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近几年,人们对自身的运动健康关注程度越来越高,实时监测人体生理信号和运动变化的需求与日俱增。虽然传统的智能手表等电子产品已经投入使用,但是其柔韧性差,人体贴合度低,制约了可穿戴传感设备的进一步发展。在此背景下,基于碳基纳米材料的柔性织物应变传感器人体舒适性好,应用范围广,也是一种重要的解决方案。本文从提高应变传感器的灵敏度、稳定性及线性度出发,研究了基于石墨烯/柔性纺织物复合材料的应变传感器。具体内容如下:1、本文通过直接浸渍法制备了石墨烯/织物应变传感器,分别研究了不同浸渍次数和不同氧化石墨烯(GO)浓度大小等工艺参数对石墨烯/织物复合材料电阻的影响,还研究了“先还原后浸渍”与“先浸渍后还原”的不同工艺顺序对石墨烯/织物应变传感器性能的影响。结果表明,当浸渍次数为5次,GO浓度为2mg/m L,“先浸渍后还原”工艺顺序制备的传感器的灵敏度最高,其应变系数为19.3。2、片状结构的还原氧化石墨烯(RGO)在构建柔性织物传感器的导电路径时通常导致传感器的稳定性较差。针对这一问题,本文利用碳纳米管长径比大的特点,使用织物先后浸渍RGO和碳纳米管溶液,制备了石墨烯/碳纳米管/织物应变传感器。结果表明,与未添加碳纳米管的传感器相比,该应变传感器的稳定性得到了改善。3、柔性织物应变传感器的响应通常是非线性的,不同应变下其灵敏度不同。针对这一问题,本文采用了一种对织物先预拉伸后浸渍的工艺,制备了褶皱结构的石墨烯/织物应变传感器。结果表明,与未采用预拉伸的传感器相比,该应变传感器的响应具有良好的线性度,在整个应变范围内其灵敏度基本一致。然后用褶皱结构的石墨烯/织物应变传感器测量了手指弯曲、脉搏和喉咙发声,均获得了较好的信号波形,可见本文研究的传感器可应用于人体健康监测领域。
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