决策树算法在CRM中的研究与应用

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  本文在借鉴现在的客户管理的先进理念,结合目前商业银行的现状,开发了基于WEB模式的商业银行的CRM系统原型,实现了客户关系管理的基本功能,并将数据挖掘技术与CRM相结合。在对决策树算法的深入研究的基础上,根据商业银行的数据,利用了微软决策树算法,对客户购买的不同的金融产品进行分类,并实现了在客户端直接读取挖掘模型的规则,通过决策者输入的客户特征与挖掘模型的规则进行匹配,找出适合客户的金融产品,从而真正做到在正确的时间通过正确的渠道给适当的人提供恰当的服务。   
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