电力SCADA系统是电网运行实时信息的主要来源,电网中完整的SCADA数据应当包含地调、县调等各级SCADA的全部数据,只有将这些数据集成起来才能发挥它在电网规划、设计、改造、设备监控等方面的作用。然而由于SCADA系统是不同的厂商在不同的时期开发,采用的数据库管理系统各不相同,数据接口不规范,提供的对外接口不一致,使得其它应用系统调用这些数据时需要定制开发单独的接口进行数据传输,系统互连复杂,而且不可重用。为了解决上述问题并实现对异构SCADA系统数据的整合与共享,本课题对基于IEC61970标准的异构数据集成技术及用于海量数据处理与存储的云计算技术进行了研究,完成了以下几方面的工作：首先,从提高信息共享,实现用户对异构数据的透明访问等方面考虑,深入研究了数据集成相关技术和IEC61970标准,设计了一个基于CIM标准的异构数据集成模型,并采用HBase实现CIM模型的存储,完成了SCADA数据与CIM之间的映射。本文构建的基于CIM和HBase集成模型,当有新的数据库加入或删除时,只需修改全局数据库中的模式信息和映射关系即可,满足了数据集成平台对扩展性的要求。其次,在本文构建的异构数据集成模型的基础上,对集成平台的中间件层的功能进行了详细的分析,实现了基于MapReduce算法的查询处理过程,并采用基于模板映射的方法来实现包装器的模式转换功能。最后,为了验证数据集成平台能够实现对海量数据快速处理与存储的要求,实验搭建了一个小型Hadoop集群平台和分布式数据库HBase,在搭建的集群平台上进行了数据导入、数据查询和异构数据集成处理实验,并对实验结果进行了分析,验证了本课题方案的可行性和高效性。