论文部分内容阅读
近年来,外来入侵物种对我国的自然资源和生态环境造成了巨大的伤害,并且形成了巨大的经济损失和社会影响。人们已经越来越认识到开展防治工作的必要性,而外来入侵物种数据信息的检索是防治工作中非常重要的一环。传统的检索方式多采用人工查询笔记的手段,效率低下、管理不便并且容易出错,随着数据量的增加,这些缺陷越来越明显。Google Earth是Google公司推出的一款虚拟地球软件,它功能有趣、简单易用,并且提供了二次开发接口。在这种背景下,我们提出基于Google Earth平台,并且结合其它相关的计算机技术,开发一套针对外来入侵物种数据的检索系统。该系统实现的主要功能是根据用户选择的查询条件连接数据服务器进行查询,并将查询结果展示在系统面板和Google Earth视图中。查询结果主要包括普查点信息、相关的物种信息、调查数据、采集标签和图像等。查询通过调用服务器提供的Web Service接口进行,而查询结果的展示通过调用Google EarthCOM API和KML文件操纵Google Earth得以实现。使用本系统,对数据的管理将更加规范化、统一化、智能化。工作人员可以非常方便地进行相关查询,而且系统对查询结果进行了直观的展示,使工作人员可以迅速地得到某地外来入侵物种危害的情况,进而更有针对性地开展下一步的防治工作。并且随着Google Earth的不断完善,其在农业信息化中的应用将更加普遍。本文的内容包括以下几个部分:(1)说明了论题的提出背景、研究内容和意义;(2)介绍了系统开发需要用到的计算机知识和技术,如Google Earth COM API、KML、Web Service、gSoap和SQL语句等;(3)详细分析了系统的需求规定、功能结构、处理流程和性能要求;(4)阐述了系统的具体实现及在实现过程中的一些技术细节和注意事项;(5)展示系统的最终完成效果和说明操作该系统的步骤;(6)提出了一种针对外来入侵物种的风险评估和预警模型;(7)对论文进行了总结及展望。