随着国防科技的增强,强国间的抗衡逐渐成为军事实力的竞争,在现代隐身战机的研制和发展下,目标的识别和检测性能越来越聚焦学者的目光,成为研究的热点。目标识别指利用雷达和计算机对遥远目标进行辨认的技术,通过对雷达回波中的幅度、相位等目标特征信息的分析,估计目标的速度形状进而识别目标类型。识别技术可从两方面进行研究,若从电磁散射的理论分析,可用参数雷达散射截面(Radar Cross Section,RCS)来分析,该参量反映了目标对于照射到其本身的电磁波的反射能力,在一定程度上反馈了雷达对目标识别的可能性,因此RCS的获取显得尤为关键,传统方法对RCS的测试都基于单雷达或相控阵雷达;另一方面,随着起源于通信领域的多发多收(Multiple-input Multiple-output,MIMO)体系逐渐应用,对MIMO雷达的性能研究逐渐增多。众多资料显示,MIMO雷达由于空间分集获得的增益而在目标识别、参数估计等领域具有突出的优势,基于上述认知,论文围绕MIMO雷达的检测性能和相关系统RCS的计算等识别问题展开研究,主要的研究内容概括如下:针对目标识别问题,首先从目标本身出发,欲获取目标的精确雷达散射截面值,则需对RCS的计算方法作以研究。针对雷达散射截面的测试和预估,在介绍了RCS概念和传统测试方法的基础上,提出了利用电磁仿真软件快速地计算目标RCS,并通过高频计算软件HFSS对典型二面角目标的单站和双站RCS进行计算,与理论值加以对比,证明仿真软件具有较高的计算精度,基于此分析了目标尺寸变化对检测性能的影响;对于复杂目标的RCS求解,提出利用先进的支持向量机理论来预估RCS,采用该方式对球体的RCS值进行融合,结果表明该途径预估RCS较为精确,具有较高的实用价值。其次从雷达角度出发研究目标检测,针对传统雷达无法良好消除RCS起伏的问题,提出利用MIMO雷达的思路,根据MIMO雷达的原理和结构推导了此体制雷达的接收信号模型,在此基础上,仿真分析了MIMO雷达与传统相控阵雷达的检测性能,仿真结果表明MIMO雷达具有优异的识别能力;最后对于MIMO雷达的优化配置进行了研究,利用信息论中的相对熵原理分析了不同体制雷达的最优阵元配置,该结论对雷达系统的设计提供了理论依据。论文最后对整体的研究思路和成果结论进行归纳,并对后续可继的研究思路做了展望。