【摘 要】
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该文提出了一种机器学习的算法,利用这种算法,比较购物代理可以分析网页的部件模式,自动抽取领域相关的商品信息系统.基于机器学习算法的网上书店比较系统的原型能访问不同的
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该文提出了一种机器学习的算法,利用这种算法,比较购物代理可以分析网页的部件模式,自动抽取领域相关的商品信息系统.基于机器学习算法的网上书店比较系统的原型能访问不同的网上书店、查询并实时的返回比较结果,价格的比较结果以一种固定的格式返回给客户浏览器.该文还讨论了比较购物代理涉及的关键技术,即在Web环境下的半结构化信息的抽取技术.该文也讨论了在动态网页中分析、抽取商品相关信息遇到的困难,这主要是由于半结构化的网络环境和不同商家的不同商品的描述格式造成的.最后,论文介绍了一种能够简化分析任务和增强分析精确度的基于XML(eXtensibleMark-upLanguage)的解决方案,利用XML的语义信息可以使比较购物代理更加准确、高效和易于使用.
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