在新型电力系统和“双碳”战略目标的大背景下,节约储能资源、降低储能成本显得尤为重要。虚拟电厂运营商能够利用虚拟电厂的“聚合”优势充分调动需求侧资源,成为需求响应实施的重要载体,也能够利用虚拟电厂的“通信”优势建设云储能,作为云储能提供商对云储能进行优化配置。同时,随着多种能源耦合更加紧密,储能的形式也越来越多样。基于此,本文围绕虚拟电厂模式下考虑需求响应的电-热云储能综合优化配置展开研究,主要工作如下:（1）建立了虚拟电厂聚合需求侧资源的需求响应机制和优化模型。建立了虚拟电厂模式下的需求响应机制,并建立了可中断电负荷、可转移电负荷、光储单元、供暖型热负荷的需求响应优化模型。利用该需求响应优化模型求解得到的需求响应信号,提出了电-热负荷修正方法,并采用模糊参数表达用户需求响应的不确定性。通过多种场景的算例分析,验证了需求响应优化模型的有效性,考虑需求响应不确定性后能够进一步通过需求响应信号修正典型日电-热负荷。进一步探究了需求响应信号对负荷预测的影响,考虑需求响应信号和不确定性后能够更好地预测负荷的变化趋势,减小预测误差。（2）提出了考虑需求响应的电-热云储能综合优化配置方法。对比了云储能区别于传统储能的优势,建立能源集线器模型,并分析两种需求响应对电-热云储能优化配置的影响。基于此,分两阶段建立电-热云储能综合优化配置模型。第一阶段从用户的角度出发,优化所有用户电-热储能需求;第二阶段从虚拟电厂运营商的角度出发,整合第一阶段得到的所有用户储能需求,综合优化云储电和云储热配置。算例验证了电-热云储能综合优化配置能够节约储能资源,减小成本,用户、虚拟电厂运营商和电网三者之间将实现共赢。并且,考虑需求响应后,电-热云储能配置结果改善了负荷曲线和储能行为,有利于削峰填谷。（3）开发了综合能源管理平台下的虚拟电厂模块,包含需求响应、云储能、负荷调控、市场交易4个子模块。在理论研究的基础上,以杭州炬华智慧产业园区为应用场景,系统后端进行各功能模块的求解,经过数据传输和交互,在前台界面显示。介绍了系统总功能以及各主要模块的功能,并且设计了系统的总体架构、软硬件架构,并对系统的主界面以及各主要模块界面进行了展示。