决策是人类生活和生产的基本活动,决策结果和过程的科学性、客观性和可量化等因素直接关系着个人、企业甚至国家的发展。如何从海量信息中得出最佳决策,如何拓展科学决策理论在实际决策中的应用,成为现代学者们不断探索的重要课题。常用的多属性决策是对已知备选方案进行评价排序的过程,在实际决策中应用非常广泛。传统的基于概率论、区间数学、粗糙集理论和模糊集理论等方法的多属性决策在科学决策的理论和应用探索方面做出了许多影响深远的尝试,但是由于它们在参数表达方面的天然缺陷,限制了上述决策方法的应用。软集理论因为其参数表达充分和无约束限制的优势,成为承载和处理不确定信息的有力理论和工具。针对决策方案的客观、确定和实用性要求,论文对基于软集的多属性决策方法中的属性取值和属性权重问题作了进一步的研究和探索,具体研究工作如下:1.针对软集理论中多属性决策方法存在结果不确定和不合理的问题,提出了基于模糊软集的参数权重确定方法,并以此为基础,提出基于模糊软集的多属性加权决策方法。通过实际算例分析,证明所提方法具有科学性、合理性和有效性,能够为多属性决策方法的研究提供一些思路。2.针对模糊软集决策过程中,决策者掌握的决策信息随时间变化的特点,考虑时间因素对决策结果的影响,引入时间参数,通过指数衰减法确定时间权重,结合属性组合权重,提出了基于动态模糊软集的多属性决策方法,并通过算例验证了方法的合理性,更符合实际的决策过程。