随着网络技术和多媒体技术的飞速发展,如何保护多媒体信息的安全成为国际上研究的热门话题,数字水印技术应运而生。作为保护数字作品版权的一种重要手段,该技术已成为当今学术界研究的一个热点。数字水印技术是通过在原始数据中嵌入秘密信息来证实该数据的所有权。嵌入的水印通常是不可见的,它与原始数据紧密结合并隐藏在其中,成为源数据不可分离的一部分,并可以经历一些不破坏原数据使用价值或商用价值的操作而存活下来。本文介绍了数字水印的研究背景及现状,论述了数字水印的定义、框架、应用、典型算法、攻击方法和未来研究方向。阐述了提升小波变换理论、图像置乱技术和混沌理论及它们在数字水印技术中的应用。在对多水印算法研究现状进行分析的基础上,提出了一种新的复合型自适应盲水印算法。该算法的主要思想:鲁棒水印根据邻居特征平均值和奇偶判决法嵌入到自适应选择的频带中;再将水印图像分块,把分块图像的灰度均值映射为混沌初值,经过若干次迭代生成脆弱水印,嵌入到其像素灰度值的LSB平面。该算法能得到高逼真度的加水印图像,以牺牲较少的鲁棒性为代价,较好的实现了对原始图像的双重保护功能。实验结论和攻击测试表明,该算法对JPEG有损压缩、滤波、附加噪声、剪切等各种图像处理的攻击有较强的鲁棒性。同时,脆弱性水印不仅能判断图像的真实性,还能准确、直观地定位篡改信息。