随着我国城市规模持续扩大,城市环境矛盾日益突出,对民众的生活、生产及生命财产安全造成巨大危害的各类突发事件时有发生。在此背景下,建立及时有效的应急救援响应系统,在保障民众的生命财产安全方面具有重要意义。对此,国内外学者对根据突发事件下交通状况,如何选择救援路径,进行了大量研究。但现有路径规划研究在突发事件下道路时间权值预测方面对路段拥堵蔓延消散规律考虑不足,且已有的路段拥堵蔓延消散模型未充分考虑车辆绕行的影响。为此,本文依托科研项目国家重点研发计划课题八“区域综合交通基础设施安全保障技术”之子课题“突发事件下跨区域综合交通运输网的智能化、网络化应急调度和疏散救援技术”,以给应急救援部门出行路线提供信息服务为目标,开展了城市突发事件下快速路拥堵蔓延和消散规律的研究,将动态网络路径选择与快速路拥堵蔓延预测模型相结合,提出了快速路拥堵蔓延消散规律预测下救援路径选择方法,以实现突发事件下救援行程时间最小化。本文首先围绕交通流参数关系模型,结合VISSIM交通仿真输出的交通流数据关系图对其交通流参数的特征进行分析,选定了Van Aerde模型作为刻画对象城市快速路交通流参数关系模型,为下一步建立快速路拥堵蔓延预测模型提供理论支撑。然后基于交通波模型,分别从道路瓶颈处通行能力、道路背景车流量与匝道分流与汇流三个方面出发,定量分析了突发事件下公交车比例、路况信息、拥堵距离、绕行通道密度、主辅路行车速度差异和辅道车流量等因素对拥堵范围的影响,进而提出了受车辆绕行影响下的拥堵蔓延预测模型,同时结合仿真交通数据对该模型作了检验,为拥堵路段行程时间权值的计算打下基础。最后以突发事件下路段拥堵蔓延预测模型为基础,计算了拥堵路段的行程时间,并分析了下游拥堵车辆回流对路段出行时间的影响;设计了动态权值条件下“反复求优”的Dijkstra最短路径算法,明确了主要路段边,以此避免了传统算法中重要路段造成的最短路径失真的情况;同时设计了仿真实验,对使用路段时间权值预测下的路径规划与传统的距离最短的路径规划进行比较,验证其在减少救援行程时间上的有效性。