【摘 要】
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光伏阵列是太阳能发电系统的核心部件,通常是由光伏电池串联或并联组成。为了获得最优化参数和更高的能源效率,光伏电池的仿真建模以及模型中的参数提取十分重要。在光伏电池
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光伏阵列是太阳能发电系统的核心部件,通常是由光伏电池串联或并联组成。为了获得最优化参数和更高的能源效率,光伏电池的仿真建模以及模型中的参数提取十分重要。在光伏电池的建模中,含有五个电池参数的单二极管模型是最简单,也是应用最广泛的模型。但它对非晶硅电池的电流电压(VI?)特性预测却存在较大误差。这可能是由于忽略了串联电阻与电池温度的关系。因此,本文主要研究串联电阻的建模问题。本文研究了串联电阻与电池温度的关系,分别利用Chebyshev多项式和Padé逼近建立了串联电阻关于电池温度的显示表达式,进而分别利用Chebyshev多项式和Padé逼近建立了两种六参数模型,即在原有的五参数模型的基础上引入了一个新的参数:串联电阻的温度系数。针对不同类型的硅太阳能电池,如单晶硅、多晶硅、薄膜硅和三结非晶硅太阳能电池,利用工程方程求解器(EES)和Matlab软件对两种六参数模型进行了电流电压特性和最大功率的仿真验证。仿真结果表明本文提出的两个六参数模型计算复杂度适中、精度较高、适用范围较广的有效的参数提取模型。特别值得一提的是,基于Padé逼近的六参数模型公式更简单,并且在所有参数模型中,对Solarex MSX-64的预测精度最高。
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