【摘 要】
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目前,科技的快速发展,特别是电子行业的发展尤其迅速,导致电子产品的生命周期越来越短,大量电子废弃品被淘汰或丢弃,造成资源浪费和环境污染。因此,如何对这些废旧品进行有效地回收再利用,成为各国政府和学者关注的问题。本文对于电子废弃品的回收和再制造进行了如下研究:首先,本文建立了在交叉竞争回收模式下由两个制造商和两个回收商组成的,受到多个因素影响(行业竞争、规模经济、政府补贴、再制造率等)的再制造逆向物
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目前,科技的快速发展,特别是电子行业的发展尤其迅速,导致电子产品的生命周期越来越短,大量电子废弃品被淘汰或丢弃,造成资源浪费和环境污染。因此,如何对这些废旧品进行有效地回收再利用,成为各国政府和学者关注的问题。本文对于电子废弃品的回收和再制造进行了如下研究:首先,本文建立了在交叉竞争回收模式下由两个制造商和两个回收商组成的,受到多个因素影响(行业竞争、规模经济、政府补贴、再制造率等)的再制造逆向物流系统回收模型。并且基于Stackelberg博弈,建立两阶段主从动态博弈。运用逆向归纳法求解交叉竞争回收模式下各制造商和回收商关于决策变量的Nash均衡解,即最佳的定价决策,以此使所有参与者获得最佳利润。在此基础上,引入垄断回收模式,并用同样的方法计算各制造商和回收商的最佳定价决策以及他们的利润,并与交叉竞争回收模式进行对比分析。此外,对模型中各参数进行约束分析。然后,运用定性分析对模型的有关参数:交叉竞争回收模式下的基准分配率、制造商的市场容量、规模经济因素、回收商回收单位废旧品的成本、回收商回收单位废旧品的政府补贴、再制造率等进行了灵敏度分析。研究模型中各个影响因素对最优解的影响,为逆向物流系统回收模型中各参与者的决策提供理论依据。最后以我国电子废弃物的回收市场现状为例,收集相关参数,运用定量分析研究模型决策值和最优利润函数最优解对各参数:交叉竞争回收模式下的基准分配率、制造商的市场容量、规模经济因素、电子废弃物再制造率、市场需求弹性系数(产品可替代程度)、电子废弃物回收率的灵敏度。验证了定性分析的正确性,为制造商和回收商选择回收模式以及如何在最大化自身利润的同时实现绿色发展提供理论依据和建议。
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