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直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS,简称直扩)信号因为具有抗噪声能力强,频谱密度低,截获率低等优点,可以广泛地应用在现代通信领域。在研究了大量书籍以及参考文献的基础上,本文研究了非合作通信环境下的直扩信号存在性检测、参数估计和扩频序列重构,并且在DSP上实现了直扩信号检测、参数估计以及扩频序列重构的系统功能。本文的研究工作主要包括:(1)针对直扩信号的检测,着重研究时域自相关法和相关函数二阶矩法,并针对低信噪比下的检测难题,改进了一种基于自适应噪声抵消器的扩频信号检测算法,MATLAB仿真实验表明加入自适应噪声抵消器的改进算法比传统自相关检测算法检测性能更优异,提升传统检测算法的抗噪声容限,并能有效地实现低信噪比下直接序列扩频信号的检测。(2)针对直扩信号的参数估计,主要对循环谱法、延时相乘法、二次谱法和平方倍频法进行深入研究,并且对这些算法进行分析和验证。仿真数据表明以上几种方法在噪声功率较大时,也可以进行较为准确的参数估计,估计的参数包括载波频率、伪码速率以及码片速率。(3)针对直扩信号的扩频序列重构,研究了基于信号矩阵特征分解(Eigen Value Decomposition,EVD)的扩频码重构方法。从矩阵特征分解算法以及直扩信号原理等方面详细分析了EVD算法,并做出仿真实验和性能分析。(4)通过上述仿真与对比分析,选取合适的算法在基于TMS320C6713的DSP芯片上实现了直扩信号的存在性检测、参数估计以及扩频序列重构的功能。系统测试结果表明选择的算法是合理有效的,可以达到检测与参数估计的实际需求。总之,本文对直接序列扩频信号的检测和参数估计进行了算法仿真和基于DSP的实现与验证。仿真结果以及DSP实测数据表明本系统的测试结果达到了本课题的预期效果,并且改进的几种算法较之原始算法都有一定程度的性能提升。