汽车轮胎瑕疵的计算机视觉识别系统

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二十一世纪人类进入了“汽车时代”,汽车已经成为一种常用的交通工具进入了千家万户,随着汽车生产量的快速增长,轮胎的需求量也相应的大大增加,轮胎工业进入了一个高速发展的阶段。二十一世纪又是一个“高速公路时代”,越来越多的高速公路网络覆盖在各个城市之间,使得汽车的行驶速度提高,行驶路程增加,因此对轮胎的质量提出了更高的要求。而且现在人们的安全意识很强,生活质量的要求较高,又对轮胎的性能和质量提出了新的要求。子午线轮胎由于操纵稳定性好、高速性能好、耐磨性能好、安全性能好及舒适性能好等特点,已经成为轮胎工业发展的新方向。但是由于制造工艺或者其他因素的问题,子午线轮胎也会存在很多缺陷,直接或者间接的影响到轮胎产品质量,从而影响到使用者的使用,严重的甚至会产生安全问题。所以必须重视轮胎产品的质量检测,以便及时发现轮胎缺陷,提高轮胎产品的质量。目前,对轮胎缺陷的检测主要采用X射线检测的方法。但是国内缺少轮胎X射线检测图像处理和缺陷识别的系统,轮胎检测还是人工观察轮胎X射线检测图像,易受干扰,而且工人劳动强度大,识别正确率还不高。本文围绕子午线轮胎X射线检测图像的缺陷识别展开,对子午线轮胎的历史和现状、子午线轮胎的性能特点、子午线轮胎的检测方法以及国内外X射线检测设备发展现状作了简单介绍;深入研究了子午线轮胎的X射线检测图像.并对子午线轮胎X射线检测图像缺陷进行了研究及分类;分析了轮胎X射线检测图像的成像特性,并采用了图像平滑和图像灰度校正的图像处理方法对图像进行分割,然后对分割后的图像进行细化处理;针对形状、尺度、细节和排列四种轮胎缺陷,分别设计了相应的轮胎缺陷识别算法;最后,利用Visual C++6.0开发了轮胎X射线检测图像缺陷自动识别软件:
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