【摘 要】
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随着预应力混凝土结构在桥梁建设中的广泛应用,预制箱梁逐渐向大跨径、大板厚方向发展,对管道压浆浆液的流动性、力学性能等方面的要求有所提高,压浆密实度检测也变得较为复杂。预应力混凝土桥梁在施工阶段的管道压浆质量和密实度对其安全性、耐久性和可靠性有较大影响,如何准确判断大厚度梁板的管道压浆密实情况尤为重要。本文以杭衢段高速铁路桥梁工程和京秦线高速公路桥梁工程为依托,系统研究了压浆浆液材料配合比优化及密实
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随着预应力混凝土结构在桥梁建设中的广泛应用,预制箱梁逐渐向大跨径、大板厚方向发展,对管道压浆浆液的流动性、力学性能等方面的要求有所提高,压浆密实度检测也变得较为复杂。预应力混凝土桥梁在施工阶段的管道压浆质量和密实度对其安全性、耐久性和可靠性有较大影响,如何准确判断大厚度梁板的管道压浆密实情况尤为重要。本文以杭衢段高速铁路桥梁工程和京秦线高速公路桥梁工程为依托,系统研究了压浆浆液材料配合比优化及密实度检测与数据挖掘方法的应用,其主要研究内容如下:（1）通过单掺试验研究水胶比、减水剂和矿物掺和料对管道压浆浆液和易性与力学性能的影响,进而确定外加剂的掺量配比范围。（2）借助正交试验进行因素组合分析,对管道压浆浆液三因素配合比进行初级优化;借助Logit模型对压浆浆液配合比进行精确优化,最后成功解决了同批试件抗压强度差异大的问题。（3）通过建立不同板厚、密实度的梁板有限元模型,研究超声波在不同密实度工况下的时域规律,最后得到板厚、首波声时与管道密实度之间的数学模型,并与工程实测结果进行对比验证。（4）借助支持向量机技术,利用高斯核函数将非线性分类问题转化为高维线性分类问题;并通过提取梁体实测数据的多个特征参数,训练得到密实度分类模型,其准确度和识别度优于常规BP神经网络方法,能够高效实现大跨预制箱梁管道压浆效果评价。
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