【摘 要】
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该文的工作就是研究如何采用系统级故障诊断的方法解决网络的故障诊断问题,主要围绕基于三值模型的诊断、概率诊断、分布式诊断等三个方面进行,对它们的单个或组合故障诊断问
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该文的工作就是研究如何采用系统级故障诊断的方法解决网络的故障诊断问题,主要围绕基于三值模型的诊断、概率诊断、分布式诊断等三个方面进行,对它们的单个或组合故障诊断问题进行了研究,并将研究工作分为如下三个部分,得出了相应的结论.①基于三值BGM(Barsi F,Grandoni F, and Maestrini P)模型的诊断.提出了一个在传统的(二值)BGM模型上扩展的三值BGM模型,结合网络的实际情况对模型进行了有效说明,在该模型的基础上,采用非自适应测试策略,进行了如下研究.(1)深入研究了在集中式诊断方法下,与一步t<1>/T<1/2>-故障可诊断性相关的问题.(2)深入研究了在分布式诊断方法下,与一步t<1>/T<1/2>-故障可诊断性相关的问题.②概率分布式诊断.研究了基于传统的(二值)BGM模型(分式布、非自适应)的概率一步t-故障可诊断算法问题,给出了一个主要对局域网的故障进行诊断的有效诊断算法.③面向任意拓扑结构网络的分布式诊断.研究了基于三值PMC(Preparata F P, Metze G,and Chien R T)模型(分布式、非自适应)的顺序t-故障可诊断算法问题,给出了一个主要对广域网的故障进行诊断的有效诊断算法,它具有线性时间复杂度和多项式诊断报文总规模的特性.
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