工位空调系统是一次对传统空调方式的革新，它具有空气品质和可感知空气品质优异，个体满意度提高，较大的节能潜力等优势，但是目前并没有得到广泛的应用，根本原因是基本的应用研究十分匮乏，尤其是在系统形式，舒适度评价以及能耗分析方面。本文旨在工位空调的上述领域内做一个探索。 本文把工位空调系统分为工作区系统、背景区系统和空气集中处理系统，总结归纳了已存在的和可能的组成形式，绘制每种组成的系统示意图，分析了系统的工作过程、优缺点及适用情况。 建立了预测工作位微环境热舒适指标PMV的人工神经网络模型。模型的7938组学习与测试样本选自ISO7730中推荐的PMV及其参数范围，并考虑工作位形成的微环境的参数区间，以及ASHRAE标准舒适区域。对网络进行训练和测试的结果表明，用人工神经网络建立的模型能够迅速准确地预测工作位微环境的PMV。 对选取的建筑物理模型建立了工位空调系统和传统变风量空调系统的能耗模型。其中工位空调能耗模型考虑了简单的人员行为和控制模型，工作位之间以及工作位与非关键区域的传热。在我国三个城市典型气象年的气候条件下，改变工位空调系统的特征参数，计算了两种空调系统的全年4380个小时的逐时运行能耗，以及工位空调系统相对于传统变风量空调系统的节能率，并分析探讨了工位空调系统的能耗特征。分析结论表明，工位空调是否比传统的空调系统节能，需要综合考虑空调运行期室外气候条件、送风参数、办公事务的类型、系统配置以及运行控制策略。