打叶的目的是生产适合卷烟厂制丝加工的烟叶。在烟叶制丝过程中,烟叶中的梗会增加烟丝中梗签和梗块量,降低烟丝的纯度,影响卷烟机的运行效率和卷烟产品的质量。而烟叶的大、中叶片和类圆形叶片对烟叶的制丝效果最好。因此,提高打叶工艺的梗叶分离质量以及烟叶的形状结构,便成为了卷烟厂和打叶复烤企业非常重视的话题。本文以打叶后的烟叶片型结构为研究对象,以提高打叶效果为目标,主要进行了以下三个方面的工作:1.对打叶后的烟叶图像采集工作进行试验,通过调整打叶机的进料量、打辊转速、框栏开口三个参数,获取不同参数组合下的烟叶图像,利用图像处理技术,提取烟叶的形状特征参数,获取本文研究的数据。2.以>12.7mm叶片率(大中叶率)、叶含梗率、梗率、类圆形叶片率、碎叶率为打叶效果评价指标,设计一种基于层次分析法-熵权法的打叶效果矩阵赋权法,既考虑了各项指标所提供的信息量,又兼顾了专家的主观看法,提高了指标权重的准确性和科学性。并结合TOPSIS法和灰色关联分析法,从位置和形状两个方面实现打叶效果方案的选择,评价打叶效果的优劣。3.利用BP神经网络对打叶效果进行预测分析,构建回归方程、因子图、3D曲面图探究打叶工艺参数对打叶效果的影响规律。结果表明,各工艺参数对打叶率的影响程度依次为:进料量、框栏开口、打棍转速。进料量与打棍转速、进料量与框栏开口之间存在明显的交互作用,打棍转速与框栏开口之间的交互作用不明显。在一定条件下,降低进料量、框栏开口、打棍转速,可以获得较高的打叶效果。