无源雷达本身不向外辐射电磁波,而利用外部照射源进行探测和跟踪,因此具有良好的电子对抗特性,还可节省系统成本和节约频带资源。无源分布式孔径配置中,各发射单元和接收单元可任意分布,阵元间距可以是波长的百倍或千倍,适应于雷达的灵活配置。随着社会发展,广播信号、电视信号、移动通讯信号、卫星导航信号和无线网络信号等外部机会照射源(Illuminators of Opportunity,简称IO)数目增加,尤其是在城市及其周边地区,机会照射源分布更为密集。利用外部照射源的无源雷达探测技术再次成为雷达领域的研究热点。本文研究适用于非合作照射源的无源分布式孔径雷达成像方法。首先简要介绍无源雷达概况及其成像技术,分析国内外相关研究动态,并给出本文的研究背景、意义及主要内容。其次,论文研究基于无源回波模型的分布式孔径雷达压缩感知(Compressive Sensing,简称CS)成像方法。现有大多数无源成像方法普遍需要设置辅助通道或专用接收机,以接收来自照射源的直达波信号。该无源回波模型无需发射源波形信息,选择某个接收单元作为基准,将其它所有接收单元处的回波信号用该基准单元的接收信号来描述。由于场景中运动目标个数有限,满足稀疏特性,基于压缩感知方法可以使用远少于奈奎斯特采样定理要求的样本数,实现对运动目标的成像及速度估计,仿真实验验证了该方法的有效性。接着,论文详细研究考虑直达波残余的无源分布式孔径雷达成像方法。针对直达波抑制后通常有残余的问题,在广义似然比检验(Generalized Likelihood Ratio Test,简称GLRT)的基础上研究无源成像方法。假设发射波形的相关性已知,通过期望最大化(Expectation Maximization,简称EM)算法求解成像模型中幅度及噪声方差的非线性估计。然后从广义似然比检验理论出发,由空间分辨的检验统计量构成待成像区域的图像。仿真实验验证了该方法的有效性。然后,论文研究基于未知波形建模的无源分布式孔径雷达成像方法。在考虑直达波残余的基础上,研究利用发射波形相关性的无源分布式孔径雷达成像方法。发射波形的相关性未知,通过将机会照射源传输的未知信号被建模为自回归(Autoregressive,简称AR)过程,估计其时间相关性并将其用于无源成像。然后从GLRT理论出发,通过EM算法联合估计发射波形的相关性和成像模型中的未知参数,由空间分辨的检验统计量构成待成像区域的图像。仿真实验验证了该方法的有效性。最后为结束语,对论文的工作进行了总结,并指出仍需研究和解决的问题。