基于GID的智能交通性能分析与评估

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随着我国经济的快速发展,城市化进程的不断加快,机动车保有量的迅速上升,现有道路等硬件设施已经满足不了日益膨胀的交通需求,城市交通拥挤、交通事故频发及环境污染严重等问题日益严重。仅仅依靠控制需求,增加供给,扩大路网规模来解决现存的交通供求矛盾已不再是行之有效的好方法。而通过现代化的方式,利用高新技术改造现有的交通体系,有效地把握实时交通状况的智能交通系统(ITS,Intelligent Transportation System)才是解决目前日趋紧张的交通问题,保证城市可持续发展的最佳策略。智能交通系统能否有效的运行,关键在于获得全面、实时、准确的动态交通信息。本文在对智能交通系统主要内容、网络架构及有关交通信息的几种关键技术介绍的基础上,主要针对目前智能交通系统实现实时路况过程中在信息全面感知,车辆通信及车辆唯一、自动识别等方面存在的问题,提出一种全新的基于GID(Global ID或Gene ID)的交通系统解决方案。目的在于解决动态交通路况信息获取的实时性、可靠性和经济性问题。本文对基于GID的ITS端系统、管系统及云系统的各个模块构成、功能进行阐述和分析,指出基于GID智能交通系统不需要任何外围的路边单元设施,利用内置的车载智能终端GID对车辆静态、动态信息进行主动、实时、全面感知,再通过各种车辆通信模块将数据信息完备、安全的传送到后台计算平台。在此基础上,利用其感知的实时、准确的车辆速度信息,及全方位的定位技术实现城市实时路况。最后基于实际采集数据评估实时路况的结果表明基于GID的智能交通系统在车辆道路负载均衡方面提高81.99%,路况平均速度比之前提高了111.08%,行驶时间节约50%同时耗油比原来降低了30.5%。
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