基于独立成分的高序不确定脑网络拓扑分析及分类研究

来源 :太原理工大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户：PYY7896321

【摘要】

：

静息态功能磁共振成像技术结合复杂脑网络理论已成为当前神经疾病研究的重要方法之一。这种方法能准确地诊断包括抑郁症在内的多种精神疾病。然而,静息态功能网络没有考虑大脑区域之间功能连接的动态不确定性。同时,传统的脑网络分析往往需要通过设定阈值将不确定图转化为确定图,但是目前的研究中没有就阈值的设定范围达成共识。之前有研究者采用最小生成树分析方法来进行脑网络的分析。然而,最小生成树可能低估了低权重连接和集

【作者】

：

刘峰

【出处】

：

太原理工大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

抑郁症独立成分分析高序不确定脑网络判别性特征选择分类

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