本文立足于电子商务环境下的二手房产中介服务，其研究成果将为东莞一房产中介公司提供一套可行的个性化信息服务方案。 经过研究，该文采用多Agent技术的作为系统开发技术，结合电子商务环境下的个性化信息服务模式，提出了适合本系统的多Agent系统架构。借鉴逐维聚类的思想，我们为房源匹配提出房源匹配模型。该模型引用了信息检索领域中的向量空间模型VSM和向量相似度等概念，其核心由矢量化、过滤查询和最优匹配三部分组成。 在系统设计和开发过程中，文章综合了多种多Agent系统的开发思路，运用Jack提供的设计工具，为房源匹配系统进行了系统设计，并给出了房源匹配系统在JACKAgentSoftware开发环境下的实现细节。 该多Agent系统还不够完善，下一步要做的工作包括：系统功能的扩充，由Agent实现的房源匹配转向Agent实现的整个房产中介系统；进一步研究Agent间的通信，即JACOB在本系统中的应用；增加相应措施，提高系统的安全性和稳定性。