该论文对表面肌电信号分解方法作了调研和分析,在此基础上对轻度收缩力下的表面肌电信号分解方法进行了探索性的研究.主要工作和成果有:(1)多导表面肌电信号检测系统的设计和制作.系统由放大和采集两部分组成.放大部分有4个通道,各通道采用低噪声、高共模抑制比的专用肌电放大器构成.采集部分采用16位精度A/D板,直接插入微机.实验结果表明,采集的多路表面肌电信号质量较好,能满足研究表面肌电分解的要求.(2)基于独立分量分析表面肌电信号分解的运动单位动作电位(MUAP)粗分类研究.采用独立分量分析的Infomax算法分别对模拟和真实的多导表面肌电信号进行处理,在此基础上建立MUAP的粗分类算法,即通过检测各分量发放波形之间的相似性,达到对MUAP初步分类目的.(3)基于模糊模式识别的表面肌电信号分解研究.考虑到表面肌电信号的模糊性,利用同类MUAP信号波形相似、发放间隔和峰峰值相近特点,采用模糊模式识别方法,对MUAP进行细分类.算法采用MUAP的峰峰值变化量、发放间隔变化量和波形相关系数作为三个特征值,通过隶属函数得到模糊特征,再利用判决规则表对其所属类别进行判决.实验结果表明该方法具有较好的分解效果.