随着无线局域网的日益成熟和广泛应用,有限的可用频段和大量的接入点之间的矛盾必然导致接入点之间产生干扰,这种干扰会直接导致系统可用的通信容量下降。因此网络优化技术必将逐步运用到无线局域网中。目前的网络优化技术大多是依靠人工测量和优化,并不适合无线局域网廉价、灵活、兼容的特点。通过对于无线局域网特点的分析,作者针对网络优化的频率优化部分提出了一种全新的智能频率优化技术,即基于AP测量信息的独立干扰最小准则的分布式智能频率优化技术。它通过分布式的优化结构,使得每个AP独立的基于自身的测量信息,根据独立干扰最小准则选择最佳工作频率,并且采用随机等待的方式避免了优化时产生乒乓现象。总干扰最小准则和独立干扰最小准则是智能频率优化可以采用的两种准则。用总干扰最小准则进行优化实质上是求使得目标函数总干扰取最小值时的频率分配方案,而独立干扰最小准则的实质是求使得目标函数总干扰取极小值时的频率分配方案,因此独立干扰最小准则是总干扰最小准则的必要条件。通过对于IEEE802.11b的网络条件进行仿真,验证了上述观点。基于AP测量信息的独立干扰最小准则的智能频率优化方案可以有两种实现结构,中心式和分布式。通过仿真验证,两种结构都可以避免优化时产生乒乓现象,但分布式结构与中心式结构相比收敛速度更快,实现更容易,兼容性更好。