随着人工智能的迅速发展,翻译技术愈发智能化。过去,译员需手动翻译稿件;如今随着大数据和信息技术的不断发展,机器翻译越来越普遍。虽然机器翻译日益普遍,准确度逐渐提高,但在真正翻译实践过程中仍然存在问题,需要译员的介入。因此,译后编辑逐渐成为翻译发展的一个潮流。在本翻译实践报告中,笔者主要讨论了机器翻译在信息类文本英译汉中词汇、句子、语篇三方面存在的问题,并据此对译后编辑提出一些建议。当今世界格局发生深刻变革,中美关系日渐成为世界关注焦点,因此,本翻译实践报告从信息类文本《美国、中国和印度政治经济学》中选取英文章节,进行英译汉机器翻译。由于翻译字数多,在翻译过程中笔者使用表格工具进行相关问题汇总,为问题分析打好基础。由于“有道翻译”目前知名度较高,且在处理英译汉中占据优势,因此笔者选择“有道翻译”对文章进行机器翻译,并且对机器翻译进行译后编辑和译文反思,从词汇、句子、语篇三方面入手分析译后编辑的策略和对策。其中,词汇方面,译后编辑需要格外注意词组搭配、一词多义、词性和专有名词;句法方面,译后编辑需要留意特殊句式、长句翻译和随意删减;语篇方面,尤其需要注意语句之间的逻辑关系。笔者希望本次翻译实践报告可以为译后编辑提供可资借鉴之处,帮助翻译专业的学生增进对译后编辑策略的掌握。