视频对象分割技术作为新一代视频压缩标准MPEG-4和多媒体信息描述标准MPEG-7的关键技术之一,吸引了众多研究人员的眼光,成为现在视频研究的一个热点问题,同时也是一个难点问题.由于一个对象的生存期是一个镜头,如何能够准确有效地检测到镜头的转换也是一个需要解决的难题.该文围绕这两个问题作了一些研究和讨论,主要包括以下工作:(1)介绍了第二代视频压缩标准MPEG-4的基本概念、支持的新功能、用到的新技术等.分析了MPEG-4视频编码的算法结构包括MPEG-4视频数据结构、VOP的形状/运动/纹理信息编码、Sprite编码等.(2)研究了已经提出的一些视频对象分割算法,提出一种基于对称帧间差的视频对象分割算法.由于这种算法对噪声的影响比较敏感,在求帧间差之前需要进行滤波,并采用信息融合的方法得到一个边沿增强的滤波图像.我们利用序列图像中运动对象边沿与帧差图像中运动区域边沿的强相关性,得到了一个对象的二值模板,同时消除了遮挡和显露背景的影响.我们利用MATLAB和Microsoft Visual C++进行了算法的仿真,得到了较为理想的分割结果.(3)对镜头分割算法进行了研究,利用视频序列图像的时间相关性,提出了一种改进的自适应自动镜头分割算法,并通过仿真实验,得到了较好的效果.论文的结论部分对我们的全部工作做了总结,在达到预定目标的基础上,对今后的研究工作做了展望和设想.