随着5G技术的普及以及工业5.0的到来，给网络科学提供了新的发展机遇和挑战，“众包”也成为了驱动网络科学理论与工程发展的新动力。时空众包可提高人群执行涉及与物理位置相关的现实世界场景任务的潜力，它的主要特征是空间任务的存在，要求工作人员在特定时间内出现在特定位置以完成任务。然而，在时空众包系统的感知过程以及感知信息传输过程中，由于感知信息的时空敏感性和网络信道的不安全性，参与者往往面临隐私泄露的风险。因此，在时空众包系统中，保护参与者的隐私信息尤为重要，基于时空众包的隐私保护技术也成为互联网隐私保护领域的研究热点。
　　时空众包的隐私保护方法主要分为基于时空信息的隐私保护方法和基于密码学的通信安全方法。本文针对上述两部分内容，解决以往研究方法的难点和不足，分别设计基于k-匿名和l-多样性动态发布隐私保护机制，以及基于轻量级加密方法隐私保护机制。具体研究内容包括以下两点：
　　1．现阶段数据发布方法大多考虑静态发布，容易造成算法的时间复杂度高，时效性差等问题。本文结合动态聚类思想，降低算法的时间复杂度，提高动态发布的时效性。大部分研究者只是匿名化参与者的位置信息，并没有考虑到攻击者也可以根据参与者的时间信息推测出其他隐私信息。本文同时匿名化参与者的位置属性和时间属性，有效避免针对位置属性的背景知识攻击和同质攻击。
　　2．现有研究时空众包隐私保护方法往往通过某种方式在本地保护参与者的隐私信息，而没有考虑在网络传输过程中的安全性问题。本文采取参与者端加密和请求者端解密的方法在感知信息传输过程中对其进行保护。此外，资源受限的参与者由于有限的存储能力，计算能力和电池容量，往往很难执行计算成本高的加密算法，因此传统的数据加密方法无法很好地应用在资源受限的参与者上。本文采用轻量级流密码算法进行数据加密，并利用混沌映射和积代数对其进行改进，提高密钥流的随机性和周期性。