羊草种质资源农艺性状与品质综合评价及分布格局研究

来源 :内蒙古农业大学 | 被引量 : 2次 | 上传用户:houhao88
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羊草是欧亚大陆东部草原区的重要建群种之一,在我国占有重要地位,同时也是优良的饲用资源,在生态安全保障和畜牧业生产中发挥着重要作用。然而大范围野生羊草种质资源的农艺性状和饲用品质尚未明晰,大区域空间尺度上的资源分布格局尚不明确。为此开展羊草种质资源农艺性状及品质的综合评价,研究不同地域及草地类型下羊草种质资源的农艺性状及品质差异,筛选最适评价方式及最佳羊草种质资源,并利用近红外光谱(NIRS)技术开展羊草品质的快速评价研究,为羊草优良品种的选育推广及科学利用提供理论基础及技术支撑。本研究采集我国及蒙古国境内的102份野生羊草种质资源,以同质园资源圃为平台,测定羊草种质资源农艺性状及品质相关指标,并利用方差分析、相关性分析、主成分分析、隶属函数、聚类分析和对应分析等方法,以及偏最小二乘法和NIRS技术,对羊草种质资源农艺性状及品质进行评价研究,探讨大区域空间尺度下羊草种质资源的农艺性状及品质差异,摸清资源分布格局及影响因素,建立了用于羊草种质资源品质评价与筛选的NIRS定量分析模型,并对所建模型进行了内部交叉和外部验证。得出结论如下:(1)不同来源的102份野生羊草种质资源的农艺性状和品质变异程度较大,具有丰富的遗传多样性。农艺性状中株高的变异程度最大,达236.43%;品质指标中CF的变异程度最大,达54.17%,且羊草种质资源的株高与其纤维类物质含量呈显著正相关。在聚类分析中,来自相同或相似地理环境的资源可以聚为一类,说明地理环境来源相同的资源,其亲缘关系较近。(2)羊草种质资源农艺性状评价的最佳方法是主成分分析法,羊草种质资源品质评价的最佳方法是利用RFV评价指数,综合评价羊草农艺性状及品质的适用方法是隶属函数法。利用最优方法对所有资源进行评价,结果表明,来源于蒙古国中央省的LC99资源品质最佳;来源于松辽平原区草甸草原的LC7资源不仅农艺性状表现最佳,而且在品质和农艺性状综合评价中评价为最优。(3)羊草种质资源的农艺性状和品质在各地域间具有明显差异,并具有不同特点。松辽平原区的资源株高最高,平均为64.81 cm,华北平原区的资源产量最大,平均为0.99 kg/m2。华北平原区和内蒙古东部区的羊草种质资源品质较好,内蒙古中部区和黄土高原区的资源纤维含量较高、CP含量低,品质较差。总体来看,羊草种质资源综合性状在自然地理区域上的排序为:华北平原区>松辽平原区>内蒙古东部区>小兴安岭-长白山区>内蒙古中部区>黄土高原区。从蒙古高原不同地区上来看,内蒙古羊草种质资源的产量比蒙古国高出34.75%,株丛明显大于蒙古国羊草。从不同草地类型来看,草甸草原的羊草种质资源品质最好,温性荒漠草原的羊草种质资源纤维含量高、CP含量低,品质最差。(4)在大区域尺度上,大气候条件主导着羊草种质资源的性状变化趋势,同时,大环境下的异质性小生境能够促使羊草性状产生小范围变异。羊草种质资源的农艺性状分布格局受纬度和海拔的综合影响,其中,海拔是更为重要的影响因素。羊草种质资源的品质分布格局与自然地理区域之间具有一定的关联性,但受小生境的影响较大。在蒙古高原同海拔地区,纬度同样是影响羊草种质资源分布格局的主要因素。(5)建立了羊草种质资源9项品质指标的NIRS检测评价模型,并进行了验证。CP、NDF、ADF和Ash模型的R2均可达到90%以上,RPD均在3以上,可以实现精确定量检测;DM、CF、ADL和GE模型的R2值均在80%以上,RPD值均超过了2.5,可以进行一般定量检测;EE模型的R2值为46.11%,RPD值为1.36,不能用于定量检测,有待进一步研究改善。
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