边坡工程安全关系到国家财产安全和人民生命保障，边坡安全监测是指导边坡施工、运行、生产及维护的直接指示器，在预测边坡工作状态，反馈边坡监测信息，保证边坡安全方面发挥着越来越重要的作用。边坡位移是边坡安全监测最为重要的监测物理量，直接反映边坡变形情况，对于边坡位移监测，固定测斜仪因具有连续监测、自动采集、遥控操作等优点在工程中受到广泛重视。监测资料的整理分析和反馈是边坡工程安全监测工作中必不可少、不可分割的关键性环节，边坡监测数据信息在实际工程中难免会有大量非真实的波动及突变和不同程度的监测信息缺失，这将对后期监测信息的整理分析带来不利影响。鉴于此，为了有效的消除监测数据中含有的非真实波动及突变，本文结合实际工程，以固定测斜仪监测获得的边坡位移实测值为分析对象，采用窗口移动多项式平滑及小波去噪方法对监测数据进行去噪处理，根据不同类型的含噪音情况，探讨采用合适的去噪方法来提取边坡位移变化趋势，从而获得较为干净的边坡位移监测数据。针对监测数据缺失情况，为了最大限度的发掘数据信息，提高监测预测效果，本文结合实例及插值工作经验，以拉格朗日插值方法为主要插值分析方法，探讨在不同数据缺失形态下插值方法的选择及应用，结果表明，经过合理插值的监测数据，在得到完整监测数据集的同时，还可反映整个数据段实际变化趋势。本文将边坡变形复杂的过程当作是在一定范围、一定时区内变化的灰色过程，边坡位移当作是在一定范围内变化的灰色量。以灰色理论为理论基础，灰色预测模型及评估模型作为主要分析研究工具，以边坡位移实测数据为研究对象，探讨监测预处理工作对后期监测数据建模效果的影响，对原始位移监测数据及去噪预处理后位移数据分别进行建模分析，结果表明去噪预处理后的位移数据有效的减弱了噪音的干扰，对此建立数学模型获得了更好的模型效果，模型精度和可靠性得到提高。以含缺失的监测数据及插值后完整数据序列分别进行建模分析，分析比较拟合、预测效果，并讨论以插值结果为依托的新陈代谢模型建立的可行性及稳定性。之后，对经预处理而获得的较为干净，完整的监测资料，通过时间变化及空间分布两个角度研究边坡变形规律。时间变化上，本文以时间函数为相关因子，采取相关度指标作为时间函数初步选取的依据，建立多变量灰模型并检验其新陈代谢模型的稳定性，空间分布上，本文根据边坡不同深度各测点位移具有灰色相关性的特点，以空间分布累积位移值建立灰色非线性模型得到累积位移空间分布规律，并以建模结果为基础，采用基于三角白化权函数的灰色评估对各测点现状进行初步评判。