随着人们食品安全意识的提高,蔬菜中有机磷农药(Organophosphate Pesticides)残留超标已经引起了越来越多的人的重视,相应的快速检测技术也得到了迅速的发展。本文从我国的实际国情出发,以甲胺磷、乐果及氧乐果为例,研究了一种基于微生物降解的有机磷农药残留快速检测方法。应用孔雀绿法对有机磷农药的降解产物——无机磷的快速检测进行了研究,对其显色条件进行了优化。对源自受有机磷农药污染土壤的有机磷农药降解菌进行富集诱导培养,筛选得到一株对三种有机磷农药有较好降解能力的曲霉,并对其培养参数及降解条件进行了优化。将液体颜色传感器用于降解后无机磷的检测,并运用BP神经网络实现了对无机磷浓度的预测,对44个检验样本的预测准确率为84.1%,综合预测效果优于多元非线性回归及模糊模式识别方法。将基于微生物降解的与基于高压水解的有机磷农药残留快速检测方法以加标回收率、检测限及检测时间为指标进行比较。对基于Tris-HCl缓冲溶液提取的蔬菜样品预处理方法进行了研究,并对影响预处理效果的各主要因素进行了优化。