本文针对大坝安全评价的多因素赋权问题进行了研究。重点研究了评价指标体系的构建、信息权重、专家权重以及融合权重等问题。主要研究内容如下： (1)针对大坝安全性态分析评价的具体特点，研究分析了权重自身特性，给出了拟定大坝安全评价指标的原则，并根据这些原则，建立了大坝安全分析评价指标体系。 (2)研究了主成分法及新型投影追踪算法，建立信息赋权的正分析模型，并在最优化准则下，建立了信息赋权整合模型；基于偏差单元递归神经网络的处理大坝监测中非线性和不明确性等问题的独特优势，凭借专家对指标权重的协调能力，建立了指标信息赋权的反分析模型。 (3)在深入研究层次分析法的基础上，针对大坝指标权重的特点，应用模糊数学理论，建立了专家主观赋权模型；探讨了专家对评价指标重要性难以完全确定的问题，提出了一种专家不确定判断的赋权方法；从专家意见的偏离程度及专家判断权威性对专家主观权重进行了二次修正。 (4)针对指标主客观权重各自的不足及组合赋权法中没有考虑权重随机性的问题，基于Bayes估计，在最小损失函数为原则下，研究了大坝指标权重的不确定性，并对具有统计学意义的权重进行了融合处理，使得指标权重更客观有效。