接地网是确保水电站电气设备安全运行的基础设施之一,其目的是将电气电位限定在规范允许的范围内。随着水电站运行时间的增加,接地网会因腐蚀产生各种各样的故障。接地网一旦发生腐蚀、断裂将会危及电站自身系统的稳定,可能会引发较大的安全事故。传统作业方式大都通过随机开挖法进行接地网故障状态检查,不仅耗费大量人力物力而且还会使电站自身系统的运行受到干扰,无法满足接地网故障诊断的要求,因此亟待一种不开挖、无损检测的方法对接地网进行健康状态检测。一些新兴诊断技术在这一领域取得了一定进展,但存在测量数据量大、易受环境影响等问题。本文提出新的方法解决上述问题以达到无损进行接地网故障诊断的目的。论文分析了水电站接地网故障影响因素,结合土壤腐蚀综合数据建立了适合水电站接地网腐蚀情况的评分表;根据电网络理论和特勒根定理建立了基于端口电压值变化量的接地网故障诊断数学模型;构建了自调整惯性权重的扰动型粒子群算法,通过增加粒子群的自调整扰动技术,平衡接地网故障诊断模型求解过程中的全局搜索能力和局部搜索能力,提升了粒子群算法的整体搜索能力和种群多样性。为了验证本文方法的有效性,用ATP-Draw仿真软件进行了接地网支路导体故障仿真。将仿真得到的数据导入到改进的粒子群算法中,进行接地网故障情况诊断模型求解,通过逐次复诊的方式进行故障支路定位。试验结果表明求解精度高,检测结果直观。为了验证该方法的适用性,对吉林某一投运20余年的水电站接地网部分区域进行试验,验证了本文所提出算法的适用性,具备一定的工程实际价值。