集合预报包含三大主要技术问题,初始扰动的生成、数值模式的运用和预报集合中有用信息的提取。初始场的好坏直接影响数值预报的质量,尤其对台风这种短期中小尺度系统更为重要。集合变换卡尔曼滤波(Ensemble Transform Kalman Filter, ETKF)方法是一种新发展的初始扰动生成方法,其产生的初始扰动可以反映观测网的信息,且可以在所有不相关方向上保持误差方差。目前,将ETKF方法运用到台风路径和强度的集合预报的研究还较少,本文采用ETKF初始扰动方案建立了基于WRF模式的集合预报系统,研究了集合扰动初始场的质量与结构,并对台风“苏拉”的路径和强度进行集合预报试验。试验结果表明,采用ETKF方法的集合预报系统能够保持较为合理的集合离散度,并在涡旋区域为明显大值区。各要素场的集合平均预报效果均优于控制预报。ETKF方法对台风强度的预报改进有限,预报效果有待提高。对台风路径的预报,各集合成员之间保持了相当的发散度,集合平均对移动路径及登陆地点的预报均有明显改善,预报效果较好。此外,还建立了基于增长模繁殖法(BGM)的集合预报系统,对台风“苏拉”的路径和强度的进行集合预报试验,并与ETKF方法的试验结果进行了比较。结果表明,由BGM方法产生的温度场和风场的发散速度不足。从风场和温度场的预报效果上来看,ETKF方法要优于BGM方法。对台风强度的预报,ETKF方法的误差改进幅度虽较BGM方法高,但两种方法的预报效果均不理想。对台风路径的预报,各集合成员之间的发散程度有限,ETKF方法的路径预报效果要明显优于BGM方法。