【摘 要】
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综合能源管理系统作为能源互联网的重要组成部分,电能与清洁能源通过综合能源管理实现协同调度,有效提高能源利用效率,解决新能源消纳问题。合理利用售电公司桥梁优势,整合发电侧、售电侧、用电侧综合能源管理资源,对提升公司效益和促进新能源消纳具有重要意义。首先,分析需求响应、清洁能源管理和签订储能容量租赁合约等三种售电公司能源管理方式基本原理,以电网模块、负荷预测模块和电价预测模块作为指导模块,综合能源管理
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综合能源管理系统作为能源互联网的重要组成部分,电能与清洁能源通过综合能源管理实现协同调度,有效提高能源利用效率,解决新能源消纳问题。合理利用售电公司桥梁优势,整合发电侧、售电侧、用电侧综合能源管理资源,对提升公司效益和促进新能源消纳具有重要意义。首先,分析需求响应、清洁能源管理和签订储能容量租赁合约等三种售电公司能源管理方式基本原理,以电网模块、负荷预测模块和电价预测模块作为指导模块,综合能源管理系统为控制模块,能源管理终端设备为被控模块建立广义综合能源管理系统。其次,分析负荷、实时电价影响因素,结合1DCNN特征提取和GRU时间序列预测的优势,建立多输入多输出复杂预测学习网络,实现对新加坡电力市场未来24小时负荷、实时电价数据双重预测。最后,构建考虑综合能源管理、现货市场、辅助服务市场、中长期市场的售电公司日利润模型,使用混合函数法处理模型存在约束,基于预测数据使用量子粒子群算法以售电公司日利润最大化为目标进行综合能源管理策略寻优,针对最优策略分析各能源管理方式和节点对售电公司日利润贡献,对比三种情况下售电公司利润,验证了本文提出基于双重预测的售电公司综合能源管理策略寻优方法的有效性和合理性。
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