图像信号,特别是数字图像信号已被广泛应用于人们的日常生活中,已成为一种最常见的多媒体信号。随着现代电子信息技术的不断发展,人们对图像清晰度和保真度的要求越来越高,同时,保存和传输高分辨率、高保真度的图像则需要更大的存储空间以及更高的网络带宽。如何有效降低表征图像的数据量,实现有限存储空间和带宽下高分辨率、高保真度图像的有效存储和传输,是图像压缩领域亟待解决的一个问题。图像编码技术通过消除原始图像信号内部的空间冗余而实现了图像数据的压缩,有效降低了表征图像所需的数据量。不过,在图像数据量减少的同时,其质量也会受到一定的影响。通常情况下,图像的压缩率越高,质量损失就越大。高效的图像编码算法要求在实现高压缩率的同时,也要保证压缩后的图像具有较高的质量。围绕这一目标,本文在变换域下采样算法的基础上,提出了多种实现高效图像编码的方法,包括:(1)将新型的像素域填充算法与变换域下采样算法相结合,以降低编码码率和控制编码失真为目的,实现了一种高效的图像编码方法;(2)在研究像素域和变换域编码失真关系的基础上,将一种新型的误差补偿算法应用于变换域下采样算法中,实现了对图像信号的高效编码。(3)将以图像插值为指导的自适应滤波算法应用于图像编码中,针对上述两种编码方法进行改进,进一步提升了编码效率。实验结果表明,本文所提出的各种图像编码方法较已有方法有明显的改进,实现了对图像信号的高效编码。