随着企业目光由企业内部转向客户,企业界和理论界对客户问题的关注、探讨与研究就从未停止,且有不断升温的趋势。经过多年的研究与实践,对于客户的问题的解决无论从理论上、方法上还是企业实践上来说仍是困难重重,更不要说成熟与完善。任何的产品或服务,其最终命运都要由消费者的购买决策来决定,由此可见对消费者购买决策进行研究是十分必要的,目前大量的西方学者都对这一环节做了极为重要也富有成效的工作。其中,有一些学者对商品信息量影响购买决策的原理进行了实证研究,但是,一直以来对于消费者购买决策过程中的信息量的度量方法过于简单,虽然也有学者对信息量进行了数学表达,但并未考虑商品信息具有多个层次。作者尝试对消费者购买决策过程中的信息进行理论的分析,结合消费者购买决策的实际,给出其中信息量的数学表达式,从而,为进一步研究信息量对消费者购买决策的影响提供理论支持。在商场中面对众多的商品,从商品进入消费者视野,进入消费者考虑范围之内(也许有些商品并未被消费者见到,但他却已经收集到了这些商品的信息),消费者便进入了一个购买决策的过程。对决策至关重要的是发生在消费者与商品之间的信息交换与处理,并会直接导致决策结果。消费者购买决策过程中的信息处理是对商品本身信息的处理,而商品本身的信息有其自身的特点,那便是信息结构的存在,因此在考虑消费者购买决策中的信息量时,作者引入了信息结构,该结构也是进行信息量表达的基础。从广义信息论角度,消费者决策过程中涉及到的信息分为三种:语法信息、语义信息和语用信息。因为消费者购买决策过程其实就是一个信息处理的过程,所以在这一过程中,消费者对商品信息的处理也包含了语法、语义和语用三个层次的信息的处理,则对消费者购买决策过程中的信息量的表达也应当分别在这三个层面上进行。在研究过程中,作者在目前文献对消费者决策过程中的语法信息量计算方法不明确的情况下给出了完整的计算过程;在目前模糊数学与广义信息理论的基础上,作者从消费者决策过程的具体情况出发,推导出新的计算知觉模糊集的熵公式;并在此基础上解决了消费者决策过程中语义信息与语用信息的信息量表达问题;在论文后面的部分,作者运用这些成果给出了购买决策过程中三种信息量的表达式;最后作者从经济学的角度给出了消费者决策过程的一般性经济学信息模型,作者把三个层次的信息量对消费者购买决策的影响纳入了该模型,同时该模型也是对前人的研究成果的总结。