健康是幸福生活的基础,对于每个人来说都至关重要。随着我国经济社会的迅速发展,居民的健康水平不断得到改善,平均预期寿命也得到了提高,但是我国居民健康水平得到提升的同时也面临着人口老龄化等一系列问题的影响。本文基于中国老年健康影响因素跟踪调查（CLHLS）2018年的数据主要做了三个方面的研究。第一,建立了老年健康状况综合指数;第二,基于人口学特征对老年健康状况进行比较分析;第三,利用极端决策树特征选择方法选择了人口特征层面、生活方式层面、居住方式层面、家庭状况层面、社会保障与服务这五个方面的影响因素作为自变量,使用随机森林、支持向量机和梯度提升决策树等8种回归模型,对老年健康综合指数进行回归分析,并对这8个模型进行比较分析。通过研究本文得到两个方面的结论。第一,基于人口特征学变量对老年健康状况进行比较分析发现,从性别角度来看,男性的健康状况比女性的健康状况要好;从年龄角度来看,随着年龄的增长,老年健康状况越来越差,65岁到75岁的受访者老年健康指数为0.91,而85岁到95岁的受访者综合健康指数为0.74,健康状况发生了明显的变化;从受教育年限来看,学历为高中和大学的老年人综合健康指数更高,健康状况更好;从居住地层面出发,居住在镇的老年人的健康状况比居住在城和乡的老年人的健康状况要稍好一些。第二,从实证分析出发,通过极端决策树模型选出最重要的10个影响因素,基于这10个影响因素作为自变量,带入到8个回归模型中,比较8个模型间的优劣,结果显示梯度提升决策树系数拥有更好的性能,决定系数接近0.6,基于影响因素能更好的预测老年健康状况。