云计算环境中资源信任评估与选择研究

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云计算是一在2007年兴起的新技术,在云计算中计算资源可以通过互联网,以一种动态的、可度量的、虚拟的服务形式提供给用户使用。随着云计算的出现及广泛的应用,云用户可以通过云计算很方便地访问和使用各种各样的云计算资源和服务。但是,与此同时,云计算同样面临着诸多安全方面的问题和挑战。由于云计算中存在着一些重要的商业应用和许多高度机密的信息,云计算资源必须满足更高标准的可信性才能被用户选择并使用。论文提出一种新型信任模型,用来对云计算资源的信任度进行评价,以帮助云用户选择符合要求的最可靠的资源。本模型通过对云计算数据中心中服务器历史数据的搜集并分析资源的信任度。模型把每个备选资源信任度评估分为两方面:客观信任度评估和主观信任度评估。客观信任评估通过基于QoS属性的信任评估模型(RTE-QoS)来完成,论文提出的基于用户行为相似度的信任评估模型(RTE-UAS)获得的信任度和权威用户推荐信任度共同组成主观信任度中的推荐信任度。在得到资源的信任度后,本模型会选择最适合的备选资源给申请服务的用户使用。论文完成了一些实验来进行可信性分析。结果证明,使用论文提出的信任模型,云提供商可以为不同的用户提供高可信度的资源和服务,并能够更加有效的利用云计算中的资源。
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