【摘 要】
:
近年来,城市地铁线网规模不断扩大,为满足城市轨道交通网络化建设的要求,城轨供电系统资源网络化共享问题、线网级别电力调度问题具有重要的研究意义。部分城市提出在同换乘站处不同线路变电所间设置中压环网支援线路,极端故障情况中同时利用本线路和相邻线路外部电源支援失电区域。但该工程背景下,网络化支援供电方案的选择尚缺少理论指导,网络化支援供电方式对故障恢复的影响尚不明确,实施网络化运营工程的可行性和必要性尚
论文部分内容阅读
近年来,城市地铁线网规模不断扩大,为满足城市轨道交通网络化建设的要求,城轨供电系统资源网络化共享问题、线网级别电力调度问题具有重要的研究意义。部分城市提出在同换乘站处不同线路变电所间设置中压环网支援线路,极端故障情况中同时利用本线路和相邻线路外部电源支援失电区域。但该工程背景下,网络化支援供电方案的选择尚缺少理论指导,网络化支援供电方式对故障恢复的影响尚不明确,实施网络化运营工程的可行性和必要性尚缺少实例分析。因此,基于城轨供电系统的运行特点和城市轨道交通的安全要求,合理确定最优支援供电方案,分析不同支援供电方式的故障恢复能力具有重要意义。本文在多条线路供电系统换乘站处网络化运营的背景下,介绍了失电区域共享相邻线路外部电源的网络化支援供电方式,分析了城轨中压网络拓扑特征,提出了城轨供电系统拓扑建模方法。城轨供电系统拓扑模型为接下来不同故障情况的模拟、最优支援供电方案的求解奠定了基础。首先提出考虑调度快速性和运行经济性的支援供电模型。在全部牵引所正常运行的情况中建立支援供电约束条件,建立了包含两个支援供电优化目标的目标函数。采用分层优化的方法,先通过拓扑搜索生成开关操作次数最少的候选方案集,再通过潮流计算确定中压系统附加有功损耗最小的最优方案。接着提出考虑直流牵引供电系统N-1准则、多条线路不同全日行车计划、重新划分供电分区内三级负荷切除量的支援供电模型。在任意一座牵引所故障解列的情况中建立支援供电约束条件,提出计及行车恢复结果和系统运行性能的最优支援供电方案评估体系。生成候选方案时,以行车恢复指标优先校验N-1准则要求下的约束条件。确定最优方案时,通过改进的层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)确定各系统运行指标的权重,采用逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)计算各候选方案的相对贴近度。本文以5条线路的分散式供电系统为研究实例,设计4种严重程度不同的外部电源、中压线路故障模式。针对失电区域包含换乘站的所有故障情况,基于上述两类支援供电模型,在10个换乘站处网络化运营前后,分别求解最优支援供电方案和结果。既分析了网络化支援供电方式对城轨供电系统故障恢复能力,调度快速性,运行经济性的具体影响,也分析了网络化支援供电方式对直流牵引供电系统可靠性、失电线路全日行车计划、车站三级负荷恢复程度的具体影响。此外,详细分析了网络化支援供电方式的每种优势及影响因素,对比分析了两类支援供电模型的优缺点和适用性。
其他文献
川藏铁路是一项建设难度极大、环境影响极其深远却又必须要建的国家重大区域性基础设施工程。其建设将对沿线藏区脆弱的生态系统带来巨大的扰动,其中铁路车站片区所产生的干扰最为持续和突出。川藏铁路站点和站区的建设极可能为沿线区域的生态环境及生态安全格局带来众多干扰因素,例如景观异化、自然生态区域被侵占、生境恶化等。川藏铁路沿线区域的自然生态环境和以藏族为主的社会经济模式具有极大的地域独特性,且社会发展和经济
高压直流输电(High Voltage Direct Current,HVDC)技术具有传输功率大、输电距离远和经济效益好的优点,在远距离大容量输电中发挥日益重要的作用。直流输电线路数量众多,且工作环境复杂、故障率高。因此可靠的直流输电线路保护,对保障电力系统的安全稳定运行具有重大意义。然而,实际工程中的HVDC系统线路保护存在一些问题:(1)现有工程中采用的行波保护存在的耐受过渡电阻能力较弱,导
提升货运铁路智能化水平是未来货运铁路发展的必由之路,其中以自动驾驶技术为代表的新型技术正在引领新一轮的技术革新。货运列车速度跟踪控制作为货运列车自动驾驶的核心技术之一,旨在以自动化代替人工进行列车调速。但货运列车长距离运输、环境多变造成列车基本阻力呈现非线性、时变性,极大影响货运列车速度跟踪控制精度。此外,货运列车离散级位控制,在速度跟踪控制中需满足级位切换规则,这对速度跟踪控制器提出较高要求。因
近年来,随着社会的发展,电网规模日益剧增,对变电站的电力设备来说,其检测复杂化日益凸显。传统的基于红外温度成像的电力设备缺陷检测方法采用的模板匹配法需固定焦距、角度和距离,因此当变电站情形发生变化时,这些条件需要重新设置。仅仅依赖该算法难以准确检测电力设备,亟待研究新的、更可靠的电力设备检测方法。给出了一种基于深度学习与部件定位相结合的电力设备红外图像检测与红外温度缺陷检测方法。首先给出一种改进的
本文研究了滁菊多糖提取、分离过程及药理分析和功能性面条的研制。首先研究了利用闪提法对滁菊中粗多糖进行提取,采用混料设计结合星点设计优化工艺方案,并对提取工艺优化条件进行验证。进一步研究滁菊多糖纯化工艺,对提取的滁菊多糖类成分采用DEAE-Cellulose-52进行分离,并在试验过程中对脱蛋白及脱色工艺进行分析,获得优化分离工艺条件。药理分析对分离的多糖类成分进行了糖尿病小鼠试验,采用组织结构解剖
随着牵引供电系统智能运维的发展,对牵引供电设备在全生命周期内形成的各类数据的挖掘、分析的重要性日益凸显。目前针对牵引供电设备在运维过程中产生的结构化数据,处理和应用研究相对成熟。但海量的牵引供电设备历史缺陷文本因属于非结构化数据,需要人工处理、耗时耗力、难以被充分利用。在此背景下,本文对牵引供电设备缺陷文本的挖掘及应用进行了研究,通过自然语言处理和信息提取等文本挖掘相关技术,对缺陷文本信息进行挖掘
近年来随着信息技术的不断发展与人们消费观念的转变,线上购物慢慢深入每个人的生活当中,线上零售企业在国民经济中发挥着越来越重要的作用,而物流问题始终是线上零售行业的一大痛点,巨大的交易量与消费者对交货期的高敏感性是大多数线上零售企业面临的共同问题。在线上零售产业增速逐渐放缓,市场格局愈发稳固的今天,依靠简单的价格战已经无法让线上零售企业和供应商在激烈的市场竞争中获得优势,企业开始投资改进自身物流服务